Podręcznik
1. Sieci samoorganizujące poprzez współzawodnictwo
1.9. Słownik
Wykład 7
Sieci Kohonena – sieci samoorganizujące poprzez współzawodnictwo i służące do grupowania danych wielowymiarowych w klastry reprezentowane przez centra.
WTA – strategia uczenia sieci samoorganizujących się przez konkurencję, gdzie tylko neuron zwycięzca adaptuje swoje wagi.
CWTA – zmodyfikowana strategia wyłaniania zwycięzcy w uczeniu WTA sieci samoorganizujących przez konkurencję, gdzie tylko neuron zwycięzca adaptuje swoje wagi.
WTM – strategia uczenia sieci samoorganizujących się przez konkurencję, gdzie neuron zwycięzca i jego najbliższe otoczenie adaptują swoje wagi.
Mapa Kohonena – sposób graficznego przedstawienia rozkładu danych wielowymiarowych w przestrzeni dwu-wymiarowej.
Normalizacja wektorów – przeskalowanie wektorów do określonego zakresu zmian wartości ich elementów.
Neuron martwy – neuron, który nigdy nie zwyciężył w konkurencji.
Kwantyzacja wektorowa – zastąpienie wartości wektorów w klastrze danych przez centrum danego klastra.
Błąd kwantyzacji – sumaryczny błąd popełniany przy reprezentacji danych tworzących klaster przez centrum tego klastra.
Algorytm gazu neuronowego – jedna z implementacji strategii WTM w uczeniu sieci samoorganizujących poprzez konkurencję.
Odwzorowanie Sammona – nieliniowe rzutowanie danych z dowolnej przestrzeni N-wymiarowej w przestrzeń M-wymiarową
Program Kohon – graficzny interfejs użytkownika w Matlabie do eksperymentów z siecią Kohonena.
PSNR – miara jakości obrazu zrekonstruowanego w stosunku do obrazu oryginalnego.