Podręcznik
3. Czwórniki
3.8. Równanie łańcuchowe odwrotne
Równanie łańcuchowe odwrotne czwórnika uzależnia prąd i napięcie na wyjściu czwórnika od prądu i napięcia na jego wejściu
![]() |
(3.9) |
Ostatni rodzaj opisu czwórnikowego (równanie łańcuchowe odwrotne) jest rzadko stosowany. Macierz
występująca w tym opisie nazywana jest macierzą łańcuchową odwrotną.
Każdy z przedstawionych typów macierzy jednoznacznie opisuje czwórnik. Wybór któregoś z nich jest uwarunkowany strukturą obwodu, sposobem połączenia czwórników, łatwością wyznaczenia parametrów, itp. Przejście z jednego opisu do drugiego polega na przegrupowaniu zmiennych i wyznaczeniu odpowiednich relacji między tymi zmiennymi.
Duża liczba stosowanych opisów macierzowych czwórnika wynika również z faktu, że dla niektórych czwórników pewne opisy mogą nie istnieć. Najbardziej uniwersalne pod tym względem są opisy hybrydowe wykorzystujące macierz
lub
, które można otrzymać dla większości obwodów elektrycznych.
3.1
Wyznaczyć opis czwórnika przedstawionego na rys. 3.3. Czwórnik ten nosi nazwę czwórnika typu T i jest jedną z najpopularniejszych struktur czwórnikowych.
Rys. 3.3. Schemat obwodu do przykładu 3.1
Rozwiązanie
Z prawa napięciowego i prądowego Kirchhoffa zastosowanego do obwodu z rys. 3.2 można napisać następujące równania
Po podstawieniu równania pierwszego do drugiego otrzymuje się
Jeśli jako opis macierzowy przyjmiemy równanie łańcuchowe to zależności określające prąd wejściowy i napięcie wejściowe w funkcji prądu i napięcia wyjściowego można zapisać w postaci
Macierz łańcuchowa
dana jest więc wzorem
Jeśli jako opis macierzowy przyjmiemy równanie impedancyjne, wówczas z przetworzenia równania łańcuchowego otrzymujemy
Macierz impedancyjna dana jest więc w postaci
Jest to macierz symetryczna, która jest równa macierzy oczkowej obwodu tworzącego analizowany czwórnik.
![\left[\begin{matrix}U_2\\I_2\\\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}B_{11}&B_{12}\\B_{21}&B_{22}\\\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}U_1\\{-I}_1\\\end{matrix}\right]=\mathbf{B}\left[\begin{matrix}U_1\\{-I}_1\\\end{matrix}\right] \left[\begin{matrix}U_2\\I_2\\\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}B_{11}&B_{12}\\B_{21}&B_{22}\\\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}U_1\\{-I}_1\\\end{matrix}\right]=\mathbf{B}\left[\begin{matrix}U_1\\{-I}_1\\\end{matrix}\right]](https://esezam.okno.pw.edu.pl/filter/tex/pix.php/8b035cc071932bcdab7b6c5fc6e42d91.gif)



![\left[\begin{matrix}U_1\\I_1\\\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}1+Z_1Y&Z_1+Z_2+Z_1Z_2Y\\Y&1+Z_2Y\\\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}U_2\\-I_2\\\end{matrix}\right] \left[\begin{matrix}U_1\\I_1\\\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}1+Z_1Y&Z_1+Z_2+Z_1Z_2Y\\Y&1+Z_2Y\\\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}U_2\\-I_2\\\end{matrix}\right]](https://esezam.okno.pw.edu.pl/filter/tex/pix.php/dde0f76c0c160d85eb1f2c39d235d598.gif)
![\mathbf{A}=\left[\begin{matrix}1+Z_1Y&Z_1+Z_2+Z_1Z_2Y\\Y&1+Z_2Y\\\end{matrix}\right] \mathbf{A}=\left[\begin{matrix}1+Z_1Y&Z_1+Z_2+Z_1Z_2Y\\Y&1+Z_2Y\\\end{matrix}\right]](https://esezam.okno.pw.edu.pl/filter/tex/pix.php/28339696d4dba9f3136674d669a7e4cb.gif)
![\left[\begin{matrix}U_1\\U_2\\\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}Z+Z_1&Z\\Z&Z+Z_2\\\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}I_1\\I_2\\\end{matrix}\right] \left[\begin{matrix}U_1\\U_2\\\end{matrix}\right]=\left[\begin{matrix}Z+Z_1&Z\\Z&Z+Z_2\\\end{matrix}\right]\left[\begin{matrix}I_1\\I_2\\\end{matrix}\right]](https://esezam.okno.pw.edu.pl/filter/tex/pix.php/6bb2da81dd20786893cc3aa1fb967bc8.gif)
![\mathbf{Z}=\left[\begin{matrix}Z+Z_1&Z\\Z&Z+Z_2\\\end{matrix}\right] \mathbf{Z}=\left[\begin{matrix}Z+Z_1&Z\\Z&Z+Z_2\\\end{matrix}\right]](https://esezam.okno.pw.edu.pl/filter/tex/pix.php/25afba1da9569631350a5209bd93d7d3.gif)