Podręcznik uczestnika z objaśnieniami, przykładami i ćwiczeniami do samodzielnej nauki do Modułu 1
10. Słownik pojęć
ENHANCER+ · Moduł 1 — Od czatu z modelem do systemu z własną wiedzą · Dodatek
Krótkie definicje pojęć w znaczeniu przyjętym w tym module.
| Pojęcie | Znaczenie w tym module |
|---|---|
| LLM | Model językowy generujący tekst z otrzymanego wejścia |
| Token | Jednostka reprezentacji tekstu przetwarzanego przez model |
| Prompt | Treść zadania i instrukcji przekazanych modelowi |
| Kontekst | Informacje dostępne modelowi w danym przetwarzaniu |
| Okno kontekstowe | Ograniczona liczba tokenów obsługiwana w pojedynczym przetwarzaniu |
| Historia rozmowy | Wcześniejsze wiadomości uwzględnione w bieżącym wejściu |
| Halucynacja | Treść zmyślona lub nieuzasadniona, przedstawiona jak fakt |
| Dokument źródłowy | Tekst stanowiący podstawę weryfikacji odpowiedzi |
| Baza wiedzy | Uporządkowany zbiór źródeł przygotowanych do użycia przez system |
| Fragment / chunk | Część dokumentu wyodrębniona do wyszukania i przekazania |
| Metadane | Informacje opisujące tekst, na przykład plik, wersja i sekcja |
| Embedding | Liczbowa reprezentacja tekstu używana m.in. do porównywania podobieństwa |
| Retrieval | Wyszukanie fragmentów przydatnych do odpowiedzi |
| Generation | Wygenerowanie odpowiedzi przez model |
| RAG | Połączenie wyszukiwania informacji z generowaniem na ich podstawie |
| Wskazanie źródła | Adres dokumentu i miejsca, z którego ma wynikać twierdzenie |
| Weryfikacja | Sprawdzenie treści odpowiedzi i jej związku ze źródłem |
| Offline | Praca bez połączenia z Internetem, z wcześniej dostępnymi materiałami |
ENHANCER+ · Politechnika Warszawska · materiał do samodzielnej nauki offline