Podręcznik uczestnika z objaśnieniami, przykładami i ćwiczeniami do samodzielnej nauki do Modułu 6

10. Słownik pojęć i granice interpretacji

ENHANCER+ · Moduł 6 · Ewaluacja RAG · Rozdział

Testy i dane

PojęcieZnaczenie w M6
BaselineZamrożona konfiguracja stanowiąca punkt odniesienia
Kontrakt testuWejście oraz jawne wymagania i zakazy ustalone przed pomiarem
PrzypadekNiezależny test albo cały scenariusz z własnym test_id
TuraJedna wiadomość użytkownika i jej obsługa
PrzebiegWykonanie serii z własnym run_id
WynikKonkretna obserwacja o własnym result_id
DigestIdentyfikacja zawartości modelu, odrębna od jego tagu
Fingerprint kontraktuSkrót treści używany do wykrycia zmiany oczekiwań
CheckpointZapisane wywołanie odtwarzane przy zgodnym żądaniu
Provenance / pochodzenieInformacja, skąd i z jakich warunków pochodzi rekord

Wyszukiwanie i kontekst

PojęcieZnaczenie w M6
RankingUporządkowane wyniki wyszukiwania przed filtrowaniem
top_kLiczba pozycji pobieranych do dalszego przetwarzania
ScoreMiara podobieństwa wektorowego, nie prawdopodobieństwo poprawności
Próg podobieństwaGranica odrzucania wyników według score
Hit@kObecność co najmniej jednego oczekiwanego fragmentu w pierwszych k pozycjach
expected_rankPozycja pierwszego oczekiwanego fragmentu w zapisanym rankingu
MRR@kŚrednia odwrotność pozycji przy ograniczeniu obserwacji do top-k
Grupa dowodówWymagane fragmenty albo jawny pełny substytut grupy
Pokrycie grupUdział spełnionych grup wymaganych przez kontrakt
Końcowy kontekstMateriał, który pozostał po filtrach i jest podstawą odpowiedzi
SzumTreść zbędna wobec badanego pytania

Ocena i eksperyment

PojęcieZnaczenie w M6
RubrykaZdefiniowane kryteria i znaczenia ocen
NDKryterium lub metryka nie dotyczy przypadku
null w formularzuOcena jeszcze niewypełniona
Błąd krytycznyNaruszenie wymagania dyskwalifikującego wynik mimo innych dobrych ocen
RegresjaPogorszenie wcześniej spełnianego wymagania po zmianie
ZmiennośćRóżnice między nowymi wykonaniami przy ustalonych warunkach
MedianaŚrodkowa wartość uporządkowanych ocen
Macierz dowodówPowiązanie wniosku z testem, wynikiem, recenzją i plikiem
OdtwarzalnośćMożliwość ponownego wykonania opisanej procedury przy znanych warunkach

Czego nie utożsamiać

Dostęp do źródła nie gwarantuje wykorzystania jego treści. Wysokie Hit@k nie gwarantuje pełnego pokrycia. Pełne pokrycie nie gwarantuje poprawnej generacji. Poprawne etykiety nie gwarantują semantycznego oparcia. Status answered nie gwarantuje realizacji intencji. Trzy udane próby nie gwarantują niezawodności we wszystkich zastosowaniach.

Każde z tych zdań wskazuje granicę pomiaru. Znając tę granicę, potrafisz zaproponować następny test i sformułować wniosek, który rzeczywiście wynika z danych.

Lokalne chatboty, agenci i systemy RAG z własną bazą wiedzy · Moduł 6 · Wydanie 29.09.2026