Przegląd sekcji

  • Przedstawiona została operacja splotu (konwolucji) z towarzyszącymi im pojęciami jak: jądro filtru (ang. kernel), obramowanie (ang. padding), krok przesuwania jądra (ang. stride).
    Przedstawione zostały klasyczne filtry splotowe umożliwiające np. wykrywanie krawędzi na obrazie. Przedstawione zostały również inne operacje oparte o obliczanie drugiej pochodnej obrazu oraz filtry gaussowskie służące do usuwania szumu. W operacjach praktycznych przedstawione zostały metody definicji jądra filtru w Pythonie oraz biblioteka Albumentations umożliwiająca wykonanie różnych operacji na obrazie, wykorzystywana często do rozszerzania zbioru obrazów w zastosowaniach uczenia głębokiego. Przedstawione zostaną metody wykonywania podstawowych operacji na obrazie z wykorzystaniem biblioteki PyTorch.