2. Zaawansowane struktury sieci neuronowych
Tematyka
-
-
Autorzy modułu: Stanisław Osowski (stanislaw.osowski@pw.edu.pl), Krzysztof Siwek (krzysztof.siwek@pw.edu.pl)
Słowa kluczowe: funkcja radialna, sieci RBF, sieci SVM, mnożniki Lagrange'a, deep learning, sieci głębokie, sieci konwolucyjne, transfer learning, sieci GAN, autoencoderDrugi moduł obejmuje kolejne typy zaawansowanych sztucznych sieci neuronowych. Omówione są w nim klasyczne sieci radialne oraz sieci SVM. Dalsza część dotyczy najnowocześniejszych głębokich sieci neuronowych oraz sposobów korzystania z nich. Omówiono w szczególności sieci konwolucyjne i technikę transfer learning. Pokazano zastosowania sieci głębokich w analizie obrazów, w tym biomedycznych. Ostatni rozdział dotyczy sieci rekurencyjnych - tradycyjnej Elmana i głębokiej LSTM.
-