1. Podstawy modelowania matematycznego
Tematyka
-
-
Moduł jest pierwszym modułem w ramach kursu Modelowanie matematyczne.
- Autorzy modułu: Mariusz Kaleta (mariusz.kaleta@pw.edu.pl), Tomasz Śliwiński (tomasz.sliwinski@pw.edu.pl), Izabela Żółtowska (izabela.zoltowska@pw.edu.pl)
- Słowa kluczowe: badania operacyjne, sztuczna inteligencja, metodyka badań operacyjnych, wypukłość zbiorów i funkcji, programowanie liniowe, programowanie dyskretne, modelowanie zależności
- Zalecane jest posiadanie podstawowej wiedzy z analizy i algebry w zakresie zbiorów, grafów i różniczkowalności funkcji
- Cel stawiany studiującym: studiujący powinni uzyskać ogólną wiedzę w zakresie obszaru zainteresowań badań operacyjnych, wpływu wypukłości problemu na złożoność obliczeniową, formułowania zadań programowania liniowego i dyskretnego, sposobów modelowania zależności logicznych, funkcji kawałkami liniowych
-
Wersja podręcznika: 1.0
Data publikacji: 01.01.2022 r.Wykłady W1…WN, odpowiadające w sumie ok. 10-12 godz. standardowego wykładu
-
Bibliografia do modułu
-