Tematyka

    • Moduł jest pierwszym modułem w ramach kursu Modelowanie matematyczne.

      • Autorzy modułu: Mariusz Kaleta (mariusz.kaleta@pw.edu.pl), Tomasz Śliwiński (tomasz.sliwinski@pw.edu.pl), Izabela Żółtowska (izabela.zoltowska@pw.edu.pl)
      • Słowa kluczowe: badania operacyjne, sztuczna inteligencja, metodyka badań operacyjnych, wypukłość zbiorów i funkcji, programowanie liniowe, programowanie dyskretne, modelowanie zależności
      • Zalecane jest posiadanie podstawowej wiedzy z analizy i algebry w zakresie zbiorów, grafów i różniczkowalności funkcji
      • Cel stawiany studiującym: studiujący powinni uzyskać ogólną wiedzę w zakresie obszaru zainteresowań badań operacyjnych, wpływu wypukłości problemu na złożoność obliczeniową, formułowania zadań programowania liniowego i dyskretnego, sposobów modelowania zależności logicznych, funkcji kawałkami liniowych


    • Wersja podręcznika: 1.0
      Data publikacji: 01.01.2022 r.

      Wykłady W1…WN, odpowiadające w sumie ok. 10-12 godz. standardowego wykładu

    • Bibliografia do modułu