Tematyka

    • Moduł jest pierwszym modułem w ramach kursu Metody optymalizacji dyskretnej.

      • Autorzy modułu: Izabela Żółtowska (izabela.zoltowska@pw.edu.pl)
      • Słowa kluczowe: optymalizacja dyskretna, zadanie programowania mieszanego, klasy problemów optymalizacyjnych, pakiety optymalizacyjne, metoda podziału i oszacowań, techniki relaksacyjne, relaksacja Lagrange'a
      • Zalecana jest podstawowa znajomość zagadnień algorytmiki, umiejętności modelowania matematycznego w zakresie omawianym na kursie Modelowanie matematyczne (minimum to zadania programowania liniowego) 
      • Cel stawiany studiującym: studiujący powinni uzyskać ogólną wiedzę w zakresie klas problemów optymalizacyjnych i możliwości wykorzystanie pakietów optymalizacyjnych do rozwiązywania problemów, idei i działania algorytmu podziału i oszacowań, technik relaksacyjnych, w tym relaksacji Lagrange'a

    • Wersja podręcznika: 1.0
      Data publikacji: 01.01.2022 r.

      Wykłady W1…WN, odpowiadające w sumie ok. 10-12 godz. standardowego wykładu

    • Bibliografia do modułu