Zastosowania Sieci Neuronowych

Przegląd sekcji

• Wybierz sekcję Sekcja ogólna

  Minimalizuj Rozwiń

  Sekcja ogólna

  Zwiń wszystko Rozwiń wszystko

  • Wybierz aktywność Wprowadzenie do modułu

    

    Wprowadzenie do modułu Strona
  • Wybierz aktywność Podręcznik

    

    Podręcznik Książka
  • Wybierz aktywność Test samosprawdzający

    

    Test samosprawdzający Interaktywna treść
  • Wybierz aktywność Bibliografia

    

    Bibliografia Strona

    Bibliografia do konkretnych rozdziałów została również podana na końcu każdego rozdziału książki.
• Wybierz sekcję Materiały dodatkowe

  Minimalizuj Rozwiń

  Materiały dodatkowe

  • Wybierz aktywność W podręczniku omówione zostały zagadnienia dotyczą...

    W podręczniku omówione zostały zagadnienia dotyczące sieci neuronowych.

    Materiały dodatkowe obejmują materiały pomocnicze, w formie notebooków, przygotowujące do implementacji sieci neuronowych w języku Python z wykorzystaniem biblioteki Keras. Materiały obejmują:

    • instrukcja instalacji - informacje w jaki sposób przygotować do pracy środowisko lokalne lub wykorzystać Google Colab

    •  python_wprowadzenie.ipynb - krótkie przypomnienie dotyczące programowania w Pythonie

    • kers_mlp.ipynb - przykładowa implementacja perceptronu wielowarstwowego z biblioteką Keras
    • keras_cnn.ipynb - przykładowa implementacja sieci konwolucyjnej z biblioteką Keras
  • Wybierz aktywność Materiały dodatkowe

    

    Materiały dodatkowe Folder
• Wybierz sekcję Podsumowanie

  Minimalizuj Rozwiń

  Podsumowanie

  • Wybierz aktywność Słownik opanowanych pojęć

    

    Słownik opanowanych pojęć Słownik pojęć

    Słownik opanowanych pojęć
    

  • Wybierz aktywność Co powinniśmy zapamiętać

    

    Co powinniśmy zapamiętać Strona