Kurs: Zastosowania Sieci Neuronowych

Tematyka

Sekcja ogólna

Zwiń wszystko Rozwiń wszystko
- Wprowadzenie do modułu Strona
- Podręcznik Książka
- Test samosprawdzający Interaktywna treść
- Bibliografia Strona
  
  Bibliografia do konkretnych rozdziałów została również podana na końcu każdego rozdziału książki.
Materiały dodatkowe
- W podręczniku omówione zostały zagadnienia dotyczące sieci neuronowych.
  Materiały dodatkowe obejmują materiały pomocnicze, w formie notebooków, przygotowujące do implementacji sieci neuronowych w języku Python z wykorzystaniem biblioteki Keras. Materiały obejmują:
  instrukcja instalacji - informacje w jaki sposób przygotować do pracy środowisko lokalne lub wykorzystać Google Colab
  python_wprowadzenie.ipynb - krótkie przypomnienie dotyczące programowania w Pythonie
  kers_mlp.ipynb - przykładowa implementacja perceptronu wielowarstwowego z biblioteką Keras
  keras_cnn.ipynb - przykładowa implementacja sieci konwolucyjnej z biblioteką Keras
- Materiały dodatkowe Folder
Podsumowanie
- Słownik opanowanych pojęć Słownik pojęć
  
  Słownik opanowanych pojęć
- Co powinniśmy zapamiętać Strona