Kurs ma na celu wyposażenie studentów w praktyczne umiejętności z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań biznesowych: segmentacji klientów, predykcji odejść (churn) oraz optymalizacji kampanii marketingowych.
Uczestnicy zdobędą kompetencje w eksploracji danych, czyszczeniu i przygotowywaniu zbiorów danych, budowie i ewaluacji modeli klasyfikacji binarnej oraz przekładaniu wyników modeli na rekomendacje biznesowe z uzasadnieniem finansowym. Cały kurs realizowany jest na jednym, spójnym scenariuszu biznesowym — predykcji odejść członków sieci klubów fitness FitPuls S.A. - z wykorzystaniem metodologii CRISP-DM.