Podręcznik

[2.1]    Brayton R.K., Hachtel G.D., McMullen C.T., Sangiovanni-Vincentelli A.: Logic Minimization Algorithms for VLSI Synthesis, Kluwer Academic Publishers, 1984.
[2.2]    De Micheli G.: Synteza i optymalizacja układów cyfrowych. WNT, Warszawa 1998.
[2.3]    Kamionka-Mikuła H., Małysiak H., Pochopień B.: Praktyczna teoria układów cyfrowych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011.
[2.4]    Kamionka-Mikuła H., Małysiak H., Pochopień B.: Synteza i analiza układów cyfrowych. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, 2011.
[2.5]    Lala P. K.: Practical Digital Logic Desing and Testing. Prentice-Hall, 1996.
[2.6]    Łuba T., Rybnik J.: Rough Sets and Some Aspects in Logic synthesis. In: Słowiński R. (ed.): Intelligent Decision Support – Handbook of Application and Advances of the Rough Sets Theory, Kluwer Academic Publishers, 1992.
[2.7]    Łuba T., Ojrzeńska-Wójter D.: Układy logiczne w zadaniach. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2011.
[2.8]    Łuba T., Borowik G.: Synteza logiczna. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2015.
[2.9]    Łuba T.(red.), Rawski M., Tomaszewicz P., Zbierzchowski B.: Programowalne układy przetwarzania sygnałów i informacji, WKŁ, Warszawa 2008.
[2.10]    Pawlak Z.: Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, 1991.
[2.11]    Pochopień B.: Podstawy techniki cyfrowej. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Biznesu w Dąbrowie Górniczej, 2011.
[2.12]    Stańczyk U., Cyran K., Pochopień B.: Theory of logic Circuits. Vol. 1. – Fundamental issues. Publishers of the Silesian University of  Technology, Gliwice 2007.
[2.13]    Stańczyk U., Cyran K., Pochopień B.: Theory of logic circuits – Vol. 2 – Fundamental issues. Publishers of the Silesian University of  Technology, Gliwice 2007.
[2.14]    Sasao T.: Index Generation Functions, Logic Synthesis for Pattern Matching, EPFL Workshop on Logic    Synthesis & Verification, Dec. 2015.
[2.15]    Zieliński C.: Podstawy projektowania układów cyfrowych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa   2003.
[2.16]    Borowik G., Łuba T., Fast Algorithm of Attribute Reduction Based on the Complementation of Boolean Function, in Advanced Methods and Applications in Computational Intelligence, s. Topics in Intelligent Engineering and Informatics, Eds. R. Klempous, J. Nikodem, W. Jacak, Z. Chaczko, Ch. 2, pp. 25-41, Springer International Publishing, 2014, DOI: 10.1007/978-3-319-01436-4_2.
[2.17]    Brayton R.K., Hachtel G.D., McMullen C.T., Sangiovanni-Vincentelli A.: Logic Minimization Algorithms for VLSI Synthesis, Kluwer Academic Publishers, 1984.
[2.18]    Grzymala-Busse J.W., Hu M.: A Comparison of Several Approaches to Missing Attribute Values in Data Mining. In: Ziarko W., Yao Y. (eds.): Rough Sets and Current Trends in Computing 2000, LNAI 2005, pp. 378−385, Springer-Verlag, Berlin, 2001.
[2.19]    Komorowski J., Pawlak Z., Polkowski L., Skowron A.: Rough sets: A tutorial (1999).
[2.20]    Kryszkiewicz M., Lasek P.: FUN: Fast Discovery of Minimal Sets of Attributes Functionally Determining a Decision Attribute. In: Peters J.F. et al. (eds.): Transactions on Rough Sets IX, LNCS 5390, pp. 76–95, Springer-Verlag, Berlin, 2008.
[2.21]    Łuba T. (et al.): Rola i znaczenie syntezy logicznej w eksploracji danych dla potrzeb telekomunikacji i medycyny. Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, Nr. 5, 2014. 
[2.22]    Łuba T., Borowik G.: Synteza logiczna, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2015.
[2.23]    Pawlak Z.: Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, 1991.
[2.24]    Skowron A., Rauszer C.: The Discernibility Matrices and Functions in Information Systems. In: Słowiński R. (ed.): Intelligent Decision Support – Handbook of Application and Advances of the Rough Sets Theory, Kluwer Academic Publishers, 1992.
[2.25]    Stefanowski J.: Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Rozprawa habilitacyjna, wersja z 8 lutego 2001, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Seria Rozprawy nr 361, 2001.
[2.26]    26 ROSE2 – Rough Sets Data Explorer, http://idss.cs.put.poznan.pl/site/rose.html
[2.27]    ROSETTA – A Rough Set Toolkit for Analysis of Data, http://www.lcb.uu.se/tools/rosetta/
[2.28]    RSES – Rough Set Exploration System, http://logic.mimuw.edu.pl/~rses/
[2.29]    UC Irvine Machine Learning Repository, http://archive.ics.uci.edu/ml/