9. Przejście do własnego projektu

9.1. Rozwiązywanie problemów

Lokalne chatboty, agenci i systemy RAG z własną bazą wiedzy

Instrukcja krok po kroku · materiał uzupełniający

Budujemy chatbota w konsoli

Powrót do działającego etapu

Odniesienie: M3–M6   |   Czas: W razie potrzeby

Czytaj pierwszy komunikat błędu i sprawdzaj po jednej rzeczy. Nie zmieniaj modelu, bazy i promptu jednocześnie.

ObjawCo zrobić
„py” nie jest rozpoznawaneOtwórz nowy terminal po instalacji. Sprawdź dostępne polecenie python; na macOS/Linux użyj python3.
Nie można otworzyć pliku .pySprawdź folder terminala i rozszerzenie pliku. Skrypt ma leżeć obok config.json.
ModuleNotFoundError: lokalny / baza / indeksZachowaj wszystkie pliki projektu w jednym folderze. Nie uruchamiaj pojedynczego skryptu wyjętego z ZIP.
Connection refused / brak odpowiedzi OllamaUruchom usługę. Sprawdź ollama list i lokalny.py.
HTTP 404 lub brak modeluPorównaj dokładny tag w config.json z ollama list. Pobierz brakujący model.
Timeout podczas pierwszej odpowiedziSprawdź obciążenie i pamięć. Poczekaj na załadowanie modelu; zwiększ timeout w config.json, potem uruchom ponownie.
Brak pamięciZamknij zbędne procesy. Możesz wybrać mniejszy lokalny model generujący, wpisując jego pełny tag; zapisz zmianę i powtórz testy.
index.json nie istniejeNajpierw uruchom indeks.py build.
Plik już istniejeZachowaj dotychczasowy plik pod inną nazwą albo użyj nowej kopii projektu. Program nie nadpisuje bazy i indeksu.
Digest lub baza nie pasują do indeksuZbuduj nowy indeks dla aktualnych fragmentów i modelu.
JSONDecodeErrorSprawdź przecinki i podwójne cudzysłowy. W JSON nie dodawaj komentarzy ani przecinka po ostatnim polu.
IndentationError / TabErrorSkopiuj cały blok od nowa. Zachowaj cztery spacje i nie mieszaj tabulatorów ze spacjami.
Złe polskie znaki w danychZapisz pliki jako UTF-8. Nie „naprawiaj” samego widoku, jeśli błędne znaki są już w bazie.
Ucięta odpowiedźSprawdź done_reason. Zwiększ num_predict tylko w nowej porównywanej konfiguracji.
Bot odpowiada spoza dokumentówObejrzyj prompt i kontekst. Zapisz błąd jakości, nie oznaczaj go automatycznie jako poprawnego answered.

Nieoczekiwane pytanie o kontynuację

Jeśli po „a potem?” odpowiedź dotyczy niewłaściwego tematu, zadaj pełne pytanie. Pamięć interpretująca historię jest rozszerzeniem opisanym przy M5; nie jest ukrytą funkcją tej wersji.

Minimalny zestaw informacji do diagnozy

  • Dokładne polecenie i komunikat błędu.
  • Wersja Python i Ollama, dokładne tagi modeli.
  • Etap, który ostatnio działał.
  • Czy zmieniłeś dane, indeks lub konfigurację.
  • Dla błędnej odpowiedzi: result_id, pytanie, właściwy fragment i obserwowana rozbieżność.

Punkt kontrolny

  • Po usunięciu problemu ponawiasz kontrolę etapu, który nie działał.

Instrukcja uczestnika · Python i Ollama · wydanie 29.09.2026