10. Sprawdzenie końcowe i pokaz projektu

10.1. Mapa materiałów i dokumentacja

Lokalne chatboty, agenci i systemy RAG z własną bazą wiedzy

Instrukcja krok po kroku · materiał uzupełniający

Budujemy chatbota w konsoli

Odsyłacze do dalszej pracy

Odniesienie: M1–M6   |   Czas: Do konsultacji

Wracaj do konkretnego modułu, gdy chcesz rozwinąć etap projektu. Nazwy i numery poniżej odnoszą się do materiałów źródłowych kursu, nie do numeracji tej książki.

Materiał źródłowyPowiązanie z poradnikiem
M12-M1-v2.pptx; Student M1Czat, prompt, ręczny kontekst i porównanie odpowiedzi.
M12-M2-v4.pptx; Student M2Ekstrakcja, czyszczenie, fragmenty, metadane i kontrola GO.
M12-M3-v4.pptx; Student M3Embeddingi BGE-M3, kosinus, top-k, zapis i sprawdzanie indeksu. Stąd pochodzą dane startowe.
M12-M4-v4.pptx; Student M4/kod/m4_tools.pyask_rag, rozdzielenie rankingu i kontekstu, etykiety i kontrola źródeł.
M12-M5-v5.pptx; Student M5/kod/m5_tools.pyPętla konsolowa, stan, historia, kontrolowane narzędzia i ograniczenia agenta.
M12-M6-v6.pptx; Student M6Plan, kontrakt testu, Hit@k, ręczna ocena, jedna zmiana i raport.
M12-podsumowanie kursu.pptxPołączenie kolejnych efektów kursu w projekt.
Instrukcja pracy z modułem i przekazane pliki styluGranatowa paleta, typografia, kroki, ramki, tabele i bloki kodu.

Co jest adaptacją na potrzeby książki

Kod poradnika jest odrębną, uproszczoną implementacją tych samych etapów. Używa standardowej biblioteki Python, jednego pliku indeksu JSON i komend rozpoznawanych przez kod. Nie zastępuje kodu ani formatów wyników modułów. Dane DocAssist zachowano bez zmian; nie przepisujemy faktów z prezentacji jako prawdziwej dokumentacji.

Dokumentacja narzędzi

Opracowanie: 29.09.2026. Przy zmianie wersji narzędzi sprawdź dokumentację i ponów testy. Informacje o publikacji książki są w osobnym pliku dla prowadzącego; nie trzeba ich wykonywać, aby zbudować chatbota.

Instrukcja uczestnika · Python i Ollama · wydanie 29.09.2026