10. Zakończenie projektu

Lokalne chatboty, agenci i systemy RAG z własną bazą wiedzy

Praktyka po kursie · bez GUI

Asystent dokumentów w konsoli

Od działającego RAG do rozmowy i kontrolowanych narzędzi

Orientacyjny czas: 15 min · Tryb pracy: najpierw własna próba, potem przykład

Masz już asystenta z rolą, pamięcią sesji, dostępem do dokumentów i trzema kontrolowanymi narzędziami. Wariant regułowy stanowi przejrzysty punkt odniesienia. Wariant modelowy pozwala sprawdzić, czy wybór akcji przez LLM poprawia wygodę przy zachowaniu tego samego kontraktu wykonania.

Zadanie końcowe

  1. Pokaż rozmowę obejmującą pełne pytanie, dopowiedzenie, źródła i metadane.
  2. Pokaż sytuację, w której program poprawnie prosi o doprecyzowanie.
  3. Pokaż odrzucenie niedozwolonej nazwy lub argumentów w teście kontraktu.
  4. Wskaż jedną odpowiedź wymagającą poprawy i powiąż ją z konkretną warstwą systemu.
  5. Dołącz raport porównania reguł i modelu wraz ze wskazaniem konfiguracji oraz rzeczywistych plików wyników.

Sprawdź przed przejściem dalej

  • Potrafię objaśnić przepływ jednej wiadomości.
  • Umiem odróżnić pamięć od wiedzy i propozycję modelu od wykonania.
  • Wiem, gdzie znajdują się ograniczenia mojego rozwiązania.
  • Mogę odtworzyć test, mając kod, konfigurację, dane i modele.
  • Ocenę jakości opieram na treści dokumentów, a nie wyłącznie na statusach programu.

Co można rozbudować później

Kolejny etap może obejmować lepszy resolver, testy na większym zestawie pytań, dokładniejsze cytowania lub dodatkowe narzędzie tylko do odczytu. Dla każdego rozszerzenia najpierw określ argumenty, wynik, błędy i sposób oceny. GUI i działania zmieniające system nie należą do tego projektu.

Materiał uzupełniający do modułów 1–6 · wersja 1.0 · 30.09.2026