Przejdź do głównej zawartości
Kontynuując przeglądanie tej strony wyrażasz zgodę na nasze polityki
Polityka prywatności dotycząca Cookies
Kontynuuj
x
Panel boczny
Strona główna
Strona OKNO
Portal Wiedza
Więcej
Wyszukiwanie w całym serwisie
Wyszukaj
Zamknij
Przeprowadź wyszukiwanie
Przełącznik wyszukiwarki
Jesteś zalogowany jako gość
Zaloguj się
Strona główna
Strona OKNO
Portal Wiedza
Rozwiń wszystko
Zwiń wszystko
Otwórz indeks kursu
Jakość danych i data governance w analizie danych oraz ML
Materiał merytoryczny
Zasoby wspólne dla modułów merytorycznych
Dane wejściowe do części laboratoryjnej (data)
Dane wejściowe do części laboratoryjnej (data)
Wymagania zaliczenia
Pobierz folder
data
customer360_clean.csv
customer360_current.csv
customer360_development_sample.csv
customer360_lifecycle_raw.csv
customer360_prod.csv
customer360_raw_registrations.csv
customer360_reference.csv
customer360_target_clean.csv
customer360_train.csv
data_contract.json
data_dictionary.csv
feature_metadata.csv
feature_timing.csv
metadata_catalog_seed.csv
model_report.csv
README_DATA_RULES.md
transformation_history.csv
jupyter
modul_1_intro_dq.ipynb
modul_2_wymiary_dq.ipynb
modul_3_data_lifecycle.ipynb
modul_4_metadata_catalog.ipynb
modul_5_dq_pipelines.ipynb
modul_6_ml_risks.ipynb
modul_7_target_quality.ipynb
modul_8_dq_monitoring.ipynb
modul_9_audit_trail.ipynb
modul_10_final_workshop.ipynb