Wprowadzenie do modułu
Autorzy modułu: Stanisław Osowski (stanislaw.osowski@pw.edu.pl), Krzysztof Siwek (krzysztof.siwek@pw.edu.pl)
Słowa kluczowe: zespół sieci neuronowych, bagging, boosting, miary błędów, macierz pomyłek, predykcja obciążeń w systemie elektroenergetycznym
Moduł przedstawia praktyczne zastosowania sieci neuronowych. Omówione tu zostały metody łączenia wielu sieci neuronowych pracujących równolegle, przedstawiono metody agregacji wyników działania takich sieci. Omówiono stosowane powszechnie miary oceny wyników działania sieci. Zamieszczono przykłady zastosowań sieci neuronowych w zastosowaniach biznesowych, między innymi w predykcji szeregów czasowych na przykładzie prognozowania obciążenia Polskiego Systemu Elektroenergetycznego..
Ostatnia modyfikacja: środa, 18 września 2024, 19:15