• Autor modułu: Paweł Wnuk (pawel.wnuk@pw.edu.pl)
  • Słowa kluczowe: optymalizacja, algorytmy genetyczne, przestrzeń poszukiwań, ewolucja, inteligencja masowa, rój cząstek, PSO

W świecie zdominowanym przez dane, automatyzację i potrzebę ciągłego usprawniania procesów, algorytmy inteligencji masowej coraz częściej przestają być ciekawostką naukową, a stają się narzędziem codziennej pracy inżyniera, analityka czy projektanta systemów. Ten podręcznik powstał z myślą o tych, którzy nie chcą tylko „przeszukiwać Google’a”, ale naprawdę zrozumieć, jak działają algorytmy ewolucyjne, roje cząstek, optymalizacja wielokryterialna i inne techniki inspirowane naturą.

Naszym celem było połączenie solidnego wykładu akademickiego z praktycznym podejściem do zagadnień. Dlatego w podręczniku znajdziesz nie tylko wyprowadzenia wzorów i formalne definicje, ale też intuicyjne analogie, życiowe przykłady i odrobinę (miejscami bardzo akademickiego) humoru. Algorytmy omawiane są w kontekście konkretnych problemów optymalizacji – od projektowania zbiorników transportowych, przez dobór portfela inwestycyjnego, aż po strojenie regulatorów PID czy rozmieszczanie pojemników z insektycydem.

Podręcznik ten powstał w ramach systemu eSezam, wykorzystywanego na Politechnice Warszawskiej do wspomagania nauczania akademickiego. Dzięki temu, że powstał na bazie rzeczywistych wykładów i prezentacji, łączy klarowność dydaktyczną z aktualnością materiału i odniesieniem do realnych wdrożeń. Każdy rozdział został zaprojektowany tak, by czytelnik mógł krok po kroku śledzić tok rozumowania i zrozumieć, dlaczego dane techniki działają – i kiedy mogą zawieść.

Jeśli szukasz publikacji, która nie tylko opisuje „jak działa algorytm genetyczny”, ale też odpowiada na pytanie „dlaczego warto go użyć zamiast gradientu” – jesteś w dobrym miejscu.


Ostatnia modyfikacja: czwartek, 12 czerwca 2025, 20:41