Cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Na tym przedmiocie poznasz, jak surowe sygnały biomedyczne przekształca się w dane możliwe do diagnozy, interpretacji i dalszej analizy komputerowej. Nauczysz się wykorzystywać narzędzia cyfrowe, dzięki którym zarejestrowane sygnały stają się czytelne, odszumione i klinicznie użyteczne.

• poznasz metody analizy sygnałów ciągłych i dyskretnych w dziedzinie czasu i częstotliwości,

• zobaczysz, jak usuwane są zakłócenia, szumy i artefakty biologiczne oraz elektryczne,

• nauczysz się dobierać filtry cyfrowe i parametry przetwarzania, aby uzyskać sygnał diagnostycznie poprawny.

Nauczysz się tworzyć reprezentacje widmowe i czasowo–częstotliwościowe sygnałów, dzięki czemu zrozumiesz, jakie informacje kliniczne kryją się w rytmach serca, aktywności mózgu czy rejestracjach ruchowych.
W praktyce zobaczysz, jak cyfrowe oczyszczanie danych wpływa na poprawę jakości pomiaru EKG, EEG, EMG czy sygnałów ciśnienia i przepływu.

Efekty uczenia się

Wiedza – zrozumiesz:

• jak cyfrowo analizuje się sygnały biomedyczne w dziedzinie czasu i częstotliwości,

• jakie parametry mają kluczowy wpływ na wiarygodność i jakość sygnałów (szumy, pasmo, dynamika).

Umiejętności – nauczysz się:

• usuwać zakłócenia i artefakty z sygnałów medycznych,

• dobierać filtry cyfrowe i parametry przetwarzania do konkretnego typu sygnału,

• interpretować wyniki analizy widmowej i czasowo–częstotliwościowej.

Kompetencje społeczne – rozwiniesz:

• umiejętność efektywnej współpracy online przy ocenie jakości sygnałów biomedycznych,
• krytyczne podejście do oceny wiarygodności, jakości oraz przydatności danych pomiarowych.