Zaawansowane przetwarzanie obrazów medycznych

Zaawansowane przetwarzanie obrazów medycznych

Na tym przedmiocie poznasz narzędzia i metody, dzięki którym surowy obraz medyczny staje się użyteczną informacją diagnostyczną. Nauczysz się analizować tkanki, struktury anatomiczne i zmiany chorobowe w danych pochodzących z USG, CT, MRI, PET czy RTG.

• zrozumiesz, jak działa proces obrazowania medycznego i skąd biorą się artefakty, szumy i deformacje obrazu,

• nauczysz się filtracji, poprawy kontrastu i usuwania zakłóceń,

• zobaczysz, jak różne metody segmentacji automatycznie wydzielają narządy, naczynia, guz czy zmiany strukturalne.

W praktyce nauczysz się analizować kształt, teksturę i ruch w obrazach biomedycznych, dobierać właściwe algorytmy i oceniać jakość wyniku.
Dowiesz się również, jak przygotować dane obrazowe do dalszej analizy sztuczną inteligencją i jak interpretować wyniki przetwarzania w kontekście diagnostycznym.

Efekty uczenia się

Wiedza – zrozumiesz:

• kluczowe metody współczesnego przetwarzania obrazów medycznych,

• jak ocenia się jakość obrazu i jak dobiera narzędzia poprawiające wiarygodność diagnostyczną.

Umiejętności – nauczysz się:

• dobierać metody filtracji, segmentacji i dopasowania geometrycznego do konkretnego typu danych obrazowych,

• realizować wybrane algorytmy przetwarzania z użyciem dostępnego oprogramowania i oceniać ich wyniki,

• dokumentować i interpretować eksperymenty numeryczne na obrazach medycznych.

Kompetencje społeczne – rozwiniesz:

• umiejętność efektywnej współpracy online w środowisku projektowym,

• krytyczne podejście do oceny wiarygodności, jakości oraz przydatności danych pomiarowych.