Seminarium dyplomowe

Ten przedmiot stanowi kluczowy etap przygotowania pracy magisterskiej — prowadzi Cię od doboru tematu, przez analizę literatury, aż po finalną prezentację wyników. Nauczysz się formułować hipotezy badawcze, definiować cele pracy, dobierać metody analiz oraz przedstawiać rezultaty w sposób przejrzysty, rzetelny i zgodny z zasadami etyki naukowej.

W trakcie zajęć rozwiniesz kompetencje niezbędne do prowadzenia samodzielnych badań, tworzenia profesjonalnych opracowań naukowych oraz uczestnictwa w dyskusji akademickiej. Poznasz narzędzia bibliometryczne, repozytoria naukowe, style cytowań i zasady ochrony własności intelektualnej, a także metody wykrywania i zapobiegania plagiatowi.

W trakcie zajęć:

  • przećwiczysz formułowanie celu, zakresu i struktury pracy dyplomowej,

  • nauczysz się wyszukiwać, selekcjonować i analizować publikacje naukowe,

  • opanujesz przygotowanie abstraktu, streszczenia, przeglądu literatury i opisu metodyki badań,

  • przeanalizujesz przykłady dobrych i błędnych praktyk w publikowaniu wyników,

  • przygotujesz prezentację wyników badań oraz weźmiesz udział w dyskusji naukowej.


Efekty uczenia się 
Wiedza – zrozumiesz:
  • jak funkcjonuje współczesna komunikacja naukowa i jakie są aktualne kierunki rozwoju inżynierii biomedycznej,

  • jakie są zasady ochrony własności intelektualnej i odpowiedzialności badawczej,

  • jak prawidłowo konstruować część teoretyczną i metodologiczną pracy naukowej.

Umiejętności – nauczysz się:
  • krytycznie analizować dane, formułować hipotezy i dobierać metody badań,

  • publicznie prezentować wyniki pracy oraz odpowiadać na pytania komisji i zespołu badawczego,

  • opracowywać bibliografię, stosować style cytowań, korzystać z narzędzi AI i baz danych,

  • prowadzić dyskusję naukową oraz argumentować wnioski na podstawie wyników badań.

Kompetencje społeczne – rozwiniesz:
  • gotowość do pracy badawczej zgodnej z zasadami etyki i rzetelności akademickiej,

  • świadomość odpowiedzialności za prowadzenie badań i interpretację danych,

  • umiejętność współpracy w grupie oraz wspierania rozwoju i postępów zespołu naukowego.

Ostatnia modyfikacja: piątek, 5 grudnia 2025, 13:14