Absolwent kursu „Jakość danych i data governance w analizie danych oraz ML (Data Quality by Design)” to osoba, która rozumie, że skuteczna analityka i wykorzystanie ML zaczynają się od jakości danych oraz jasnych zasad ich zarządzania. Potrafi spojrzeć na dane nie tylko jako na zasób techniczny, lecz także jako na element procesu biznesowego oraz decyzji organizacyjnych. Umie identyfikować typowe problemy jakości danych, oceniać ich wpływ na raportowanie, analizy i modele ML oraz proponować działania reaktywne i proaktywne. W wymiarze praktycznym, w zakresie materiału kursu, absolwent jest gotowy do udziału w rolach takich jak:

  • analityk danych,
  • analityk biznesowy w zakresie wymagań dot. obszaru danych,
  • data steward,
  • członek zespołu data governance,
  • specjalista wspierający projekty BI, AI lub ML od strony jakości danych.