W podręczniku omówione zostały zagadnienia dotyczące sieci neuronowych.
Materiały dodatkowe obejmują materiały pomocnicze, w formie notebooków, przygotowujące do implementacji sieci neuronowych w języku Python z wykorzystaniem biblioteki Keras. Materiały obejmują:
instrukcja instalacji - informacje w jaki sposób przygotować do pracy środowisko lokalne lub wykorzystać Google Colab
python_wprowadzenie.ipynb - krótkie przypomnienie dotyczące programowania w Pythonie
- kers_mlp.ipynb - przykładowa implementacja perceptronu wielowarstwowego z biblioteką Keras
- keras_cnn.ipynb - przykładowa implementacja sieci konwolucyjnej z biblioteką Keras
