Kurs „Inżynieria modeli generatywnych: od RAG po systemy agentowe” jest modułem zaawansowanym poświęconym praktycznej inżynierii systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM). Uczestnik poznaje cały stos technologiczny nowoczesnej aplikacji AI — od podstaw architektury i konfiguracji modeli, przez techniki efektywnego dostrajania i budowę systemów RAG, aż po wieloagentowe przepływy pracy i kwestie bezpieczeństwa. Kurs łączy wiedzę teoretyczną z intensywną pracą praktyczną w środowisku Jupyter Notebook. Każdy temat jest realizowany w oparciu o rzeczywiste przypadki użycia (use cases), co pozwala uczestnikom budować kompetencje bezpośrednio transferowalne do projektów komercyjnych. Szczególny nacisk kładziemy na zrozumienie — nie tylko jak korzystać z gotowych narzędzi, ale dlaczego działają w dany sposób i jakie konsekwencje niesie każda decyzja projektowa.
Kurs jest adresowany do zróżnicowanej grupy odbiorców: studentów i doktorantów zainteresowanych badaniami nad LLM, inżynierów i data scientists pracujących z modelami w środowiskach produkcyjnych oraz architektów i menedżerów odpowiedzialnych za wdrożenia AI w organizacjach. Materiały są zaprojektowane tak, by osoby bez doświadczenia w programowaniu mogły śledzić koncepcje i ćwiczenia konceptualne, a osoby techniczne — zagłębiać się w implementacje.