3. Zdolności generalizacyjne sieci neuronowych

Praktyczne wykorzystanie sieci MLP do efektywnego rozwiązania rzeczywistych zadań występujących w technice i biznesie wymaga zapoznania się z wieloma problemami tworzenia i doboru optymalnych struktur sieci neuronowych, gwarantujących najwyższą jakość rozwiązania. Szczególnie istotne są problemy zdolności generalizacyjnych sieci, gdyż na nich opiera się możliwość ich wykorzystania. W wykładzie tym omówimy pojęcie generalizacji sieci oraz sposoby projektowania struktur oraz przeprowadzenia uczenia sieci MLP gwarantujące osiągnięcie optymalnych zdolności generalizacyjnych przez sieć neuronową.