Podręcznik

Wykład ten poświęcony będzie zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu obciążeń 24-godinnych z wyprzedzeniem dobowym w Polskim Systemie Elektroenergetycznym. Problem dotyczy predykcji szeregu czasowego o 24 składnikach, każdy odpowiadający jednej godzinie doby. W rozwiązaniu problemu zastosujemy wiele sieci neuronowych na raz. Prognozy 24-godzinne wyprodukowane przez każdą siec neuronową na podstawie tej samej informacji wejściowej podlegać będą integracji tworząc zespół predyktorów. Pokażemy kilka różnych podejść do integracji, między innymi uśrednianie ważone, zastosowanie ślepej separacji sygnałów generowanych przez każdą sieć czy zastosowanie oddzielnej sieci neuronowej. Wyniki eksperymentów numerycznych przedstawione w tym wykładzie potwierdzają wysokość sprawność działania takiego systemu eksperckiego.