3. Przykłady zastosowań sieci neuronowych w zadaniach biznesowych

3.6. Zadania i problemy

  1. Korzystając z danych GUS narysować wykres zmian wskaźnika cen i usług konsumpcyjnych (wcu) dla kilku ostatnich lat przy odniesieniu się do miesiąca poprzedniego. Obliczyć wartość średnią i odchylenie standardowe krzywej zmian.

  2. Korzystając z danych GUS narysować wykres zmian średniej płacy miesięcznej (spm) w kraju dla kilku ostatnich lat przy odniesieniu się do miesiąca poprzedniego. Obliczyć wartość średnią i odchylenie standardowe krzywej zmian spm. Określić współczynnik korelacji zmian wcu oraz spm. Narysować rozkład danych (wcuspm) na płaszczyźnie zdefiniowanej przez te 2 zmienne.

  3. Sprawdzić działanie sieci predykcyjnej SVM i MLP dla przewidywania zmian spm na podstawie jedynie zmian wartości tej zmiennej w przeszłości (biorąc pod uwagę np. kilka ostatnich miesięcy jako zmienne wejściowe dla sieci). Skomentować wyniki predykcji pod względem dokładności w stosunku do wartości rzeczywistych..

  4. Rozwiązać zadanie poprzednie przy użyciu zespołu predyktorów (sieć MLP, SVM, RBF, Elmana) stosując integrację przy użyciu dodatkowej sieci neuronowej, np. SVM lub MLP. Porównać dokładność rozwiązań indywidualnych oraz zespołu.