Podręcznik
3. Przykłady zastosowań sieci neuronowych w zadaniach biznesowych
3.6. Zadania i problemy
-
Korzystając z danych GUS narysować wykres zmian wskaźnika cen i usług konsumpcyjnych (wcu) dla kilku ostatnich lat przy odniesieniu się do miesiąca poprzedniego. Obliczyć wartość średnią i odchylenie standardowe krzywej zmian.
-
Korzystając z danych GUS narysować wykres zmian średniej płacy miesięcznej (spm) w kraju dla kilku ostatnich lat przy odniesieniu się do miesiąca poprzedniego. Obliczyć wartość średnią i odchylenie standardowe krzywej zmian spm. Określić współczynnik korelacji zmian wcu oraz spm. Narysować rozkład danych (wcu, spm) na płaszczyźnie zdefiniowanej przez te 2 zmienne.
-
Sprawdzić działanie sieci predykcyjnej SVM i MLP dla przewidywania zmian spm na podstawie jedynie zmian wartości tej zmiennej w przeszłości (biorąc pod uwagę np. kilka ostatnich miesięcy jako zmienne wejściowe dla sieci). Skomentować wyniki predykcji pod względem dokładności w stosunku do wartości rzeczywistych..
-
Rozwiązać zadanie poprzednie przy użyciu zespołu predyktorów (sieć MLP, SVM, RBF, Elmana) stosując integrację przy użyciu dodatkowej sieci neuronowej, np. SVM lub MLP. Porównać dokładność rozwiązań indywidualnych oraz zespołu.