2. Modele rozmyte

2.1. Pojęcia podstawowe

Funkcja charakterystyczna i funkcja przynależności.

Funkcja charakterystyczna:

 \varphi_A: \mathbb{X} \mapsto \{0,1\}

Funkcja charakterystyczna:

Funkcja  przynależności:

 	\mu_A: \mathbb{X} \mapsto [0,1]

Funkcja  przynależności

  \mu _A(x) wyraża stopień przynależności   x \in \mathbb{X}   do zbioru rozmytego A:

  •  \mu _A(x)  = 0 oznacza, że x nie należy do zbioru A
  •  \mu _A(x)  = 1 oznacza, że x  należy do zbioru 
  •  \mu _A(x)  \in (0,1) oznacza stopień przynależności do zbioru A