2. Realizacja

Należy wykonać następujące kroki:

  1. Przeprowadzić stosowny eksperyment i przygotować zbiory danych uczących i testowych. Dane uczące przygotować w dwóch wersjach: dla pełnego zakresu pracy, dla ograniczonego zakresu pracy.
  2. Wybrać stosowną technikę modelowania (sztuczna sieć neuronowa) i dobrać parametry modelu.
  3. Przeprowadzić proces uczenia, dla dwóch wersji danych uczących.
  4. Wyznaczyć współczynnik przepływu na podstawie danych pomiarowych oraz założonego modelu analitycznego zależności wypływu.
  5. Ocenić i porównać dokładność odtworzenia charakterystyki statycznej dla: modelu neuronowego i dwóch zbiorów danych uczących oraz dla modelowania analitycznego.