Projekt 5
Wymagania zaliczenia
Odtwarzanie
charakterystyki statycznej przy wykorzystaniu sieci neuronowych
3. Założenia
- Biorąc pod uwagę dostępny okres próbkowania oraz wysoką dynamikę tego fragmentu procesu zakładamy, że charakterystyka \( F_3=f(L_3) \) może być przybliżona poprzez zależność statyczną.
- Charakterystyka \( F_3=f(L_3) \) może być opisana następującą zależnością analityczną \( F_2=k_{αS}(L_3) \sqrt{gL_3} \), przy czym współczynnik \( k_{αS} \) może być zależny od wysokości słupa cieczy w zbiorniku 3 (należy sprawdzić).
- Struktura modelu: \( F_3(k)=f(L_3(k)) \), gdzie \( k \) oznacza kolejną chwilę czasową.