Podręcznik
3. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
3.1. Reprezentacja próbkowania
Próbkowanie to proces przekształcania sygnału ciągłego w sygnał dyskretny poprzez pobieranie jego wartości w równych odstępach czasu. Stanowi ono pierwszy etap konwersji analogowo-cyfrowej (A/C) i jest niezbędne do analizy oraz przetwarzania sygnałów w systemach cyfrowych. W przypadku próbkowania w regularnych odstępach czasu podaje się częstotliwość próbkowania, wyrażaną w liczbie próbek na sekundę, czyli w hercach (Hz). Dla próbkowania wielowymiarowego określa się rozdzielczość w postaci liczby punktów lub pikseli na cal. Obecnie produkowane przetworniki analogowo-cyfrowe oferują maksymalną częstotliwość próbkowania od kilkudziesięciu kiloherców do kilku megaherców.
W wyniku próbkowania równomiernego z okresem
sygnał analogowy
jest przetworzony w sygnał dyskretny
, którego argumentem jest czas unormowany względem okresu próbkowania. Proces próbkowania można stosunkowo łatwo modyfikować poprzez zmianę okresu próbkowania. Należy jednak pamiętać, że wpływa to na odwzorowanie sygnału analogowego w zapisie cyfrowym oraz ma istotne znaczenie dla identyfikacji i przetwarzania sygnału.
W rozdziale 2.4 została opisana operacja splotu i jej podstawowa własność – elementem identycznościowym operacji splotu jest impuls Diraca:
Matematycznie proces próbkowania można opisać jako mnożenie sygnału ciągłego przez funkcję impulsów jednostkowych Diraca rozmieszczonych okresowo – dystrybucję grzebieniową.
Dystrybucja grzebieniowa jest okresowym ciągiem impulsów Diraca, powtarzanych z okresem
. Jej wykres przypomina nieskończony grzebień, którego „zęby” są równoodległe i mają jednakową wysokość:






![x[n]=\sum_{k=-\infty}^{\infty}x(t)\delta_T(n-k) x[n]=\sum_{k=-\infty}^{\infty}x(t)\delta_T(n-k)](https://esezam.okno.pw.edu.pl/filter/tex/pix.php/f43838b5c86d1f06d7e612799e5dd138.gif)