3. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

3.4. Test B - sprawdź swoją wiedzę

Test ma na celu sprawdzenie i utrwalenie wiadomości z zakresu próbkowania i konwersji analogowo-cyfrowej sygnałów jednowymiarowych. Każde pytanie zawiera trzy odpowiedzi (A, B, C), z których tylko jedna jest poprawna.

1. Próbkowanie sygnału polega na:

A. ograniczeniu amplitudy do skończonego zbioru
B. pobieraniu wartości sygnału w równych odstępach czasu
C. ciągłej obserwacji sygnału w czasie

2. Próbkowanie jest pierwszym etapem:

A. konwersji analogowo-cyfrowej (A/C)
B. filtracji sygnału
C. konwersji cyfrowo-analogowej (C/A)

3. Częstotliwość próbkowania jest wyrażana w:

A. radianach na sekundę (rad/s)
B. sekundach (s)
C. hercach (Hz)

4. Sygnał spróbkowany jest sygnałem:

A. dyskretnym w czasie i ciągłym w amplitudzie
B. ciągłym w czasie i amplitudzie
C. dyskretnym w czasie i amplitudzie

5. Matematyczny model próbkowania polega na:

A. splocie sygnału z filtrem dolnoprzepustowym
B. całkowaniu sygnału ciągłego
C. mnożeniu sygnału przez dystrybucję grzebieniową

6. Dystrybucja grzebieniowa składa się z:

A. impulsów Diraca rozmieszczonych okresowo
B. impulsów Gaussa rozmieszczonych losowo
C. impulsów Kroneckera o zmiennej amplitudzie

7. Okres próbkowania \(T_s\) i częstotliwość próbkowania \(f_s\) spełniają zależność:

A. \( f_s = \frac{T_s}{2} \)
B. \( f_s = \frac{1}{T_s} \)
C. \( f_s = T_s^2 \)

8. Zbyt mała częstotliwość próbkowania prowadzi do:

A. aliasingu
B. eliminacji szumu kwantyzacji
C. zmniejszenia liczby próbek

9. Podczas próbkowania sygnału sinusoidalnego o częstotliwości \(f\), przy częstotliwości próbkowania \(f_s\), nie można jednoznacznie odróżnić sinusoid o częstotliwościach:

A. \( f \) i \( \frac{f}{2} \)
B. \( f \) i \( 2f \)
C. \( f \) i \( f + kf_s \), gdzie \(k \in \mathbb{Z}\)

10. Zjawisko aliasingu polega na:

A. zwiększeniu liczby próbek
B. błędnej interpretacji częstotliwości sygnału
C. utracie amplitudy sygnału

11. Twierdzenie Nyquista–Shannona mówi, że częstotliwość próbkowania \(f_s\) musi spełniać warunek (gdzie \(f_{max}\) jest najwyższą częstotliwością zawartą w sygnale):

A. \( f_s \le f_{max} \)
B. \( f_s = f_{max} \)
C. \( f_s \ge 2f_{max} \)

12. Częstotliwość Nyquista to:

A. maksymalna częstotliwość sygnału
B. minimalna częstotliwość próbkowania umożliwiająca rekonstrukcję sygnału
C. połowa częstotliwości próbkowania

13. Filtry antyaliasingowe stosuje się w celu:

A. zwiększenia rozdzielczości amplitudy
B. ograniczenia pasma sygnału przed próbkowaniem
C. eliminacji opóźnień systemowych

14. Kwantyzacja polega na:

A. dyskretyzacji czasu
B. eliminacji aliasingu
C. zaokrąglaniu wartości próbek do skończonego zbioru

15. Błąd kwantyzacji to:

A. różnica między wartością próbki a jej reprezentacją cyfrową
B. opóźnienie w systemie cyfrowym
C. różnica między sygnałem analogowym a spróbkowanym

Klucz odpowiedzi:

1. B
2. A
3. C
4. A
5. C
6. A
7. B
8. A
9. C
10. B
11. C
12. B
13. B
14. C
15. A