Podręcznik

1.Obraz wejściowy poddany operacjom max i average poolingu ma postać

$\left[\left.\begin{array}{cccccc} 1 & 12 & 5 & 7 & 23 & 17 \\ 4 & 5 & 0 & 9 & 11 & 10 \\ 24 & 17 & 2 & 21 & 22 & 12 \\ 1 & 5 & 7 & 16 & 8 & 8 \\ 15 & 23 & 6 & 4 & 4 & 14 \\ 14 & 3 & 11 & 6 & 2 & 0 \end{array} \right]\,\right.$

Wyznaczyć obrazy wyjściowe po zastosowaniu tych operacji z maską $2 \times 2$. Przyjąć 2 wartości kroku $stride=1$ i $stride=2$.

2. Wyznaczyć 3 obrazy wyjściowe po operacji konwolucji i ReLU na 2 obrazach wejściowych

$\begin{aligned} \text { Obr1}=[ & 1 \; 0 \; 3 \\ & 4 \;1\;6 \\ & 0\; 1 \; 1] \end{aligned}$

$\begin{aligned} \text { Obr1}=[ & 5 \; 6 \; 1 \\ & 1 \;2\;0 \\ & 4\; 3 \; 1] \end{aligned}$

przy zastosowaniu 3 par filtrów )każda para generuje jeden obraz wyjściowy)

$F11=[ 1 \;0; -1\; 1]$, $F12=[1 \; 4; 0 \; -1]$

$F21=[ 2 \; 1; 3\; -1]$, $F22=[-1 \; 1; 0 \; 2]$

$F31=[1 \; -1; -1\; 2]$, $F32=[4\; 1; 6\; -1]$

Przyjąć $stride = 1$.

3. Określić minimalną wartość parametru zero padding w obu wymiarach, aby obraz wejściowy o wymiarach $100\times 80$ poddany operacji pooling z maską $4 \times 4$ i krokiem $stride=2$ dał obraz wynikowy o wymiarach $50 \times 40$. Wykorzystać wzór 

$O=(W−F+2P)/S+1$

4. Wyznaczyć wartość funkcji kross-entropijnej dla sieci CNN o 3 neuronach wyjściowych, jeśli dla pary uczącej $(x,d)$ należącej do klasy pierwszej $d=1$ suma wagowa neuronów wyjściowych była równa $u1=1.5$; $u2=0.9$; $u3=1.2$.