8. Podsumowanie i dalsza praca

ENHANCER+ · Moduł 1 — Od czatu z modelem do systemu z własną wiedzą  ·  Podsumowanie

Model językowy generuje odpowiedź z otrzymanego wejścia. Nie zna automatycznie plików znajdujących się obok aplikacji. W RAG mechanizm wyszukiwania wybiera kontekst, a model przygotowuje odpowiedź. Oba etapy mogą być źródłem błędów.

🎯 Kluczowa myśl

Rozdzielaj trzy pytania: „Co było w źródle?”, „Co otrzymał model?” oraz „Co model napisał?”. Ich porównanie pozwala wskazać miejsce powstania niezgodności.

Lista końcowa

☑  Potrafię odróżnić model od aplikacji udostępniającej czat i narzędzia.
☑  Wiem, dlaczego nazwa pliku nie przekazuje jego treści.
☑  Rozróżniam odpowiedź sprzeczną, niepotwierdzoną i niepełną.
☑  Potrafię dobrać kontekst do pytania i rozpoznać brakujące dane.
☑  Sprawdzam, czy źródło uzasadnia konkretne twierdzenie.
☑  Wyjaśniam osobno wyszukiwanie i generowanie w RAG.
☑  Wskazuję ograniczenia porównania odpowiedzi z kontekstem i bez niego.

Powiązanie z pakietem ćwiczeniowym

Ten dokument wystarcza do nauki offline. Rozszerzeniem są materiały w katalogu Student pakietu „Moduł 1”: instrukcja M12_M1_instrukcja_pracy.docx, sześć kart w karty_pracy i pliki R1–R6 w notebooki. Plik 00_sprawdzenie_srodowiska.ipynb pomaga sprawdzić środowisko. Wersja papierowa i notebookowa nie stanowią dwóch odrębnych obowiązkowych zadań.

⚠️ Uwaga

Tryb demo notebooków korzysta z gotowych przykładów. Nie są to wyniki nowo uruchomionego modelu. W notebooku R3 wariant C oznacza kontekst niepełny, a w R6 nietrafną sekcję o kopii. Zawsze sprawdzaj definicję wariantu.

Co zachować po pracy

Zachowaj odpowiedzi do sześciu ćwiczeń i tabelę A–B–C. Zapisuj twierdzenie, fragment źródła, ocenę i uzasadnienie. Ten sposób pracy wykorzystasz dalej przy przygotowywaniu dokumentów i budowie wyszukiwania.

💡 Źródła

Podstawa materiału: prezentacja M12-M1-v2 oraz fikcyjne dane modułu 1, instrukcja.txt w wersji 1.4 i regulamin.md w wersji 1.0. Ćwiczenia i skala samooceny mają charakter dydaktyczny.

ENHANCER+ · Politechnika Warszawska · materiał do samodzielnej nauki offline