1. Jak korzystać z tego materiału

Ten moduł wyjaśnia, czym różni się rozmowa z modelem językowym od systemu odpowiadającego na podstawie własnych dokumentów. Przejdziesz od pytania wpisanego do czatu do prostego schematu RAG, w którym aplikacja wyszukuje potrzebny fragment, a model wykorzystuje go do przygotowania odpowiedzi. Najważniejsza umiejętność to sprawdzenie, czy konkretne twierdzenie rzeczywiście wynika ze wskazanego źródła.

Czytaj sześć rozdziałów w podanej kolejności. Każdy zawiera objaśnienia, przykład oraz ćwiczenie do wykonania w zeszycie lub w edytorze tekstu. Najpierw zapisz własną odpowiedź, a dopiero później zajrzyj do rozdziału „Odpowiedzi do ćwiczeń”.

Przykład przewodni to fikcyjny system DocAssist. Jego instrukcja i regulamin są materiałami dydaktycznymi. Pokazane polecenia analizujesz jako tekst; nie wykonujesz ich na swoim komputerze. Przykładowe odpowiedzi oznaczone jako demonstracyjne zostały przygotowane do nauki i nie są pomiarami jakości konkretnego modelu.

Po ukończeniu modułu

✓  Wyjaśnisz role modelu, promptu, historii rozmowy i okna kontekstowego.
✓  Rozpoznasz odpowiedzi niepotwierdzone, sprzeczne i niepełne.
✓  Przygotujesz pytanie z kontekstem i regułą zgłaszania braku informacji.
✓  Połączysz twierdzenie z konkretnym fragmentem i wersją dokumentu.
✓  Opiszesz wyszukiwanie informacji i generowanie odpowiedzi w systemie RAG.
✓  Porównasz odpowiedzi z dokumentem i bez niego według jawnych kryteriów.

Plan modułu

1Jak działa zwykły czat z modelem językowym
2Ograniczenia modeli językowych
3Kontekst jako dodatkowe źródło wiedzy
4Od dokumentu do odpowiedzi opartej na źródłach
5Podstawowa idea systemu RAG
6Porównanie czatu LLM i systemu z własną wiedzą
7Podsumowanie i dalsza praca
8Odpowiedzi do ćwiczeń i słownik pojęć
ENHANCER+ · Politechnika Warszawska · materiał do samodzielnej nauki offline