10. Słownik pojęć

ENHANCER+ · Moduł 1 — Od czatu z modelem do systemu z własną wiedzą  ·  Dodatek

Krótkie definicje pojęć w znaczeniu przyjętym w tym module.

Pojęcie Znaczenie w tym module
LLM Model językowy generujący tekst z otrzymanego wejścia
Token Jednostka reprezentacji tekstu przetwarzanego przez model
Prompt Treść zadania i instrukcji przekazanych modelowi
Kontekst Informacje dostępne modelowi w danym przetwarzaniu
Okno kontekstowe Ograniczona liczba tokenów obsługiwana w pojedynczym przetwarzaniu
Historia rozmowy Wcześniejsze wiadomości uwzględnione w bieżącym wejściu
Halucynacja Treść zmyślona lub nieuzasadniona, przedstawiona jak fakt
Dokument źródłowy Tekst stanowiący podstawę weryfikacji odpowiedzi
Baza wiedzy Uporządkowany zbiór źródeł przygotowanych do użycia przez system
Fragment / chunk Część dokumentu wyodrębniona do wyszukania i przekazania
Metadane Informacje opisujące tekst, na przykład plik, wersja i sekcja
Embedding Liczbowa reprezentacja tekstu używana m.in. do porównywania podobieństwa
Retrieval Wyszukanie fragmentów przydatnych do odpowiedzi
Generation Wygenerowanie odpowiedzi przez model
RAG Połączenie wyszukiwania informacji z generowaniem na ich podstawie
Wskazanie źródła Adres dokumentu i miejsca, z którego ma wynikać twierdzenie
Weryfikacja Sprawdzenie treści odpowiedzi i jej związku ze źródłem
Offline Praca bez połączenia z Internetem, z wcześniej dostępnymi materiałami
ENHANCER+ · Politechnika Warszawska · materiał do samodzielnej nauki offline