Wersja do wydruku

Wyszukaj pojęcia używając tego indeksu

Specjalne | A | Ą | B | C | Ć | D | E | Ę | F | G | H | I | J | K | L | Ł | M | N | Ń | O | Ó | P | Q | R | S | Ś | T | U | V | W | X | Y | Z | Ź | Ż | Wszystkie

U

Uczenie dyskryminacyjne

podejście, w którym model uczy się bezpośrednio granic decyzyjnych między klasami.

Uczenie generacyjne

podejście, w którym model uczy się rozkładu danych w poszczególnych klasach.

Uczenie maszynowe

dziedzina sztucznej inteligencji, zajmująca się tworzeniem algorytmów, które uczą się na podstawie danych.

Uczenie nadzorowane

typ uczenia, w którym algorytm otrzymuje dane wraz z oczekiwanymi odpowiedziami (etykietami).

Uczenie nienadzorowane

uczenie maszynowe, w którym algorytm analizuje dane bez predefiniowanych etykiet, w celu znalezienia ukrytych struktur lub grup.

Uczenie ze wzmocnieniem

typ uczenia, gdzie algorytm (agent) uczy się na podstawie interakcji ze środowiskiem poprzez system nagród i kar.