Autorzy modułu: Stanisław Osowski (stanislaw.osowski@pw.edu.pl), Krzysztof Siwek (krzysztof.siwek@pw.edu.pl)

Słowa kluczowe: funkcja radialna, sieci RBF, sieci SVM, mnożniki Lagrange'a, deep learning, sieci głębokie, sieci konwolucyjne, transfer learning, sieci GAN, autoencoder

Drugi moduł obejmuje kolejne typy zaawansowanych sztucznych sieci neuronowych.  Omówione są w nim klasyczne sieci radialne oraz sieci SVM. Dalsza część dotyczy najnowocześniejszych głębokich sieci neuronowych oraz sposobów korzystania z nich. Omówiono w szczególności sieci konwolucyjne i technikę transfer learning. Pokazano zastosowania sieci głębokich w analizie obrazów, w tym biomedycznych. Ostatni rozdział dotyczy sieci rekurencyjnych - tradycyjnej Elmana i głębokiej LSTM.


Ostatnia modyfikacja: czwartek, 19 września 2024, 09:28