Moduł jest pierwszym modułem w ramach kursu Modelowanie matematyczne.

  • Autorzy modułu: Mariusz Kaleta (mariusz.kaleta@pw.edu.pl), Tomasz Śliwiński (tomasz.sliwinski@pw.edu.pl), Izabela Żółtowska (izabela.zoltowska@pw.edu.pl)
  • Słowa kluczowe: badania operacyjne, sztuczna inteligencja, metodyka badań operacyjnych, wypukłość zbiorów i funkcji, programowanie liniowe, programowanie dyskretne, modelowanie zależności
  • Zalecane jest posiadanie podstawowej wiedzy z analizy i algebry w zakresie zbiorów, grafów i różniczkowalności funkcji
  • Cel stawiany studiującym: studiujący powinni uzyskać ogólną wiedzę w zakresie obszaru zainteresowań badań operacyjnych, wpływu wypukłości problemu na złożoność obliczeniową, formułowania zadań programowania liniowego i dyskretnego, sposobów modelowania zależności logicznych, funkcji kawałkami liniowych

Ostatnia modyfikacja: wtorek, 1 października 2024, 10:58