Podręcznik
2. Gradientowe algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji bez ograniczeń
W punkcie 3.2 Modułu trzeciego przedstawiłem, między innymi, dwa podstawowe algorytmy znajdowania rozwiązania zadania optymalizacji: algorytm obszaru zaufania i algorytm kierunków poprawy. Podane tam sformułowania algorytmów są ogólnymi schematami postępowania i kroki istotne dla ich działania nie zostały dokładnie opisane. Jak pamiętamy, opis algorytmów obszaru zaufania nie będzie dalej rozwijany w tym podręczniku i dlatego w rozdziale poprzednim nie poruszaliśmy zagadnień związanych z rozwiązywaniem zadania minimalizacji funkcji modelującej na obszarze zaufania, zadania ZKK, a skupiliśmy się tylko na opisie metod rozwiązywania zadania poprawy dla algorytmu kierunków poprawy, zadania ZPK. Zatem pierwszy element szczegółowego opisu algorytmu kierunków poprawy został już przedstawiony. Do pełnego ich określenia pozostaje nam jeszcze ustalenie metody wyznaczanie kierunku poprawy oraz dyskusja nad kryterium stopu. Tym zagadnieniom poświęcony będzie ten punkt.