Podręcznik

Słownik opanowanych pojęć

Wykład 4

Sieć neuronowa RBF – sieć neuronowa stosująca radialne funkcje aktywacji neuronów.

Aproksymator universalny lokalny – sieć neuronowa wykorzystująca funkcje aktywacji typu lokalnego (np. gaussowskiego)

Funkcja gaussowska – typ funkcji aktywacji bazujący na funkcji Gaussa, definiowany zwykle w postaci \( \varphi(\mathbf{x})=\exp \left(-\frac{\|\mathbf{x}-\mathbf{c}\|^2}{\sigma^2}\right) \), gdzie \( \mathbf{c} \) reprezentuje wektor centrum a \( \sigma \) szerokość funkcji gaussowskiej.

Macierz Greena – macierz zbudowana z funkcji radialnych na bazie danych uczących.

Pseudoinwersja – operacja macierzowa dotycząca procesu odwracania macierzy prostokątnej.

SVD – dekompozycja macierzy według wartości osobliwych.

Wielobok Voronoia – podział przestrzeni danych przedstawiający obszary dominacji określonych centrów odpowiadających poszczególnym funkcjom radialnym.

Grupowanie danych – podział zbioru danych na klastry grupujące dane podobne do siebie.

Algorytm K-uśrednień – metoda podziału zbioru danych na klastry (grupy) reprezentowane przez swoje centra.

Metoda OLS – metoda uczenia sieci RBF wykorzystująca dekompozycję Grama-Schmidta.

Program RBF_win – interfejs graficzny uczenia i testowania sieci RBF w środowisku Matlaba.

Nos elektroniczny – urządzenie do rozpoznawania zapachów przy zastosowaniu sensorów gazowych.