Podręcznik

Słownik opanowanych pojęć

Wykład 11

Zespół – zbiór indywidualnych rozwiązań zintegrowanych dla wytworzenia jednego wspólnego werdyktu końcowego (dotyczy klasyfikatorów lub systemów regresyjnych).

Integracja zespołu – sposób wytworzenia końcowego werdyktu zespołu (fuzja wyników członków zespołu).

Głosowanie większościowe – sposób wyłonienia zwycięzcy w systemie klasyfikacyjnym poprzez bezpośrednie zliczanie głosów na określoną klasę.

Głosowanie większościowe ważone – sposób wyłonienia zwycięzcy w systemie klasyfikacyjnym poprzez zliczanie głosów na określoną klasę z uwzględnieniem wagi każdego klasyfikatora.

Naiwna reguła Bayesa – metoda wyłonienia klasy na podstawie analizy prawdopodobieństwa a priori i aposteriori (stosowana między innymi w integracji zespołu).

Bagging – technika stosowana w uczeniu członków zespołu trenowanych na losowo wybranych danych uczących.

Boosting – technika wzmacniania stosowana w uczeniu członków zespołu trenowanych na wybranych danych uczących uwzględniająca błędy popełniane na każdej próbce uczącej.

AdaBoost – technika uczenia ze wzmacnianiem, w której każdy nowo dodawany członek zespołu jest trenowany na losowo wybranym zestawie danych uczących, przy czym każda próbka ucząca ma przypisaną wagę, której wartość jest uzależniona od aktualnego statystycznego błędu dla danej obserwacji.

Gradient boosting – technika tworzenia zespołu koncentrująca się na gradiencie funkcji strat.