Podręcznik

Określić rozkład statystyczny danych obciążeń 24-godzinnych w PSE (plik PSE.mat) w postaci wartości średnich i odchyleń standardowych dziennych oraz tygodniowych. Narysować te wielkości używając funkcji bar Matlaba.

Określić średnie wartości obciążeń oraz ich odchylenia standardowe odpowiadające 12 miesiącom roku oraz poszczególnym 4 porom roku. Narysować te wielkości używając funkcji bar Matlaba i porównać ich rozkład.

Wykorzystując program MLP dokonać predykcji wartości średnich obciążeń dziennych. Jako zmienne wejściowe dla sieci przyjąć ich wartości z dni poprzednich oraz typ dnia (roboczy, nieroboczy) i porę roku. Wyniki przedstawić w formie rozkładu błędów dziennych predykcji oraz błędu skumulowanego MAPE.

Wykorzystując program Kohon wygenerować mapę obciążeń 24-godzinnych dla jednego wybranego roku z bazy danych PSE.mat. Przyjąć podział danych na 4 pory roku.

Wykorzystując program Kohon wygenerować mapę obciążeń 24-godzinnych dla jednego wybranego roku z bazy danych PSE.mat. Przyjąć podział danych na 2 rodzaje dni: robocze (R) i świąteczne (S).

Wykorzystując programy MLP, SVM i RBF dokonać predykcji wartości średnich obciążeń dziennych. Jako zmienne wejściowe dla sieci przyjąć ich wartości z dni poprzednich oraz typ dnia (roboczy, nieroboczy) i porę roku. Następnie dokonać integracji zespołu tych 3 predyktorów wykorzystując jako integrator sieć MLP orz SVM. Wyniki przedstawić w formie rozkładu błędów dziennych predykcji oraz błędu skumulowanego MAPE dla wszystkich pojedynczych predyktorów oraz zespołu.