Podręcznik
Wstęp do logiki rozmytej
3. Modelowanie rozmyte
3.12. Metoda środka największego obszaru (COLA)
Metoda środka największego obszaru (COLA) jest metodą stosowaną wyłącznie dla zbiorów rozmytych niewypukłych tzn. złożonych co najmniej z dwóch podzbiorów wypukłych. Spośród podzbiorów wypukłych wybierany jest tylko podzbiór o największym obszarze. Pozostałe podzbiory nie są dalej brane pod uwagę. W tym miejscu nasuwa się refleksja, że w metodzie COLS decydujący wpływ na wartość ostrą wniosku ma wyłącznie jedna reguła ze zbioru reguł, o dominującym znaczeniu dla określonych wartości przesłanek.
Następnie wyznaczana jest odcięta środka ciężkości wybranego podzbioru metodą COG. Metoda ta jest szczególnie użyteczna, gdy niewypukły zbiór rozmyty zawiera jeden podzbiór dominujący. Zysk obliczeniowy polega w tym przypadku na eliminacji kłopotliwych w wyznaczaniu momentów sił ciężkości małoistotnych podzbiorów. W istocie algorytm COLA jest odmianą zdegenerowaną algorytmu COG.

