3. Modelowanie rozmyte

3.15. Metoda wysokości (LOM)

Metoda wysokości LOM zwana metodą "ostatni z największych" jest metodą bardzo szybkiego wyostrzania. Metoda ta jest metodą pokrewną względem metody FOM. Polega ona na uznaniu za wartość ostrą prawostronnej odciętej wysokości zbioru o maksymalnej wysokości. Zatem:

 y^*=sup\left\{y\in Y:\mu_Y(y)=sup(\;\mu_Y (y)) \right\} (116)

W metodzie tej, jak i w pozostałych metodach wysokościowych nieistotny jest kształt funkcji przynależności lecz największa odcięta prawostronna wysokości największego zbioru rozmytego. Ilustrację operacji wyostrzania metodą LOM pokazano na Rys. 25.

Zwróćmy uwagę, że zarówno w metodzie FOM jak i LOM o wartości wyjścia ostrego decyduje najwyższy rozmyty wniosek cząstkowy, a więc de facto reguła dominująca, która go generuje. Należy uznać, że w obu metodach zastosowano mechanizm selekcji decydującej reguły, podobnie jak to miało miejsce w przypadku obszarowej metody COLA.

Idea wyostrzania zbioru rozmytego metodą wysokości (LOM). Uwagę zwraca przybliżony charakter operacji wyostrzania
Rys. 25. Idea wyostrzania zbioru rozmytego metodą wysokości (LOM). Uwagę zwraca przybliżony charakter operacji wyostrzania.