Realizacje układów techniki cyfrowej
4. Próbkowanie i konwertery C/A i A/C
4.1. Układy próbkująco-pamiętające
Układy próbkująco-pamiętające (ang. sample&hold) pobierają próbkę sygnału wejściowego i pamiętają ją aż do następnego próbkowania (por. rys.1.). Dla zagadnień związanych z próbkowaniem zasadnicze jest następujące twierdzenie o próbkowaniu:
Twierdzenie (Kotielnikowa-Shannona o próbkowaniu):
Niech dla pewnych liczby rzeczywistych dodatnich g i T oraz funkcji rzeczywistej f C(R) (funkcja ciągła), takiej że f L1 (R, l ) (funkcja całkowalna), spełnione będą warunki \(\frac{2\pi}{T}\) 2g oraz supp fˆ [g ,g ] (gdzie fˆ jest transformatą Fouriera funkcji f). Wówczas dla każdego t R mamy
\(f(t) = \displaystyle\sum^{+\infty}_{k=-\infty}f(k\cdot T) \frac{sin(\omega_g(t-kT))}{\omega_g(t-kT)}\qquad\)(*)
Zbieżność szeregu (*) jest zbieżnością punktową.
Źródło sygnału sygnał z czasem ciągłym f : RR sygnał z czasem dyskretnym
Rys.1. Próbkowanie jednowymiarowego sygnału deterministycznego
Podobne twierdzenie można sformułować dla sygnałów losowych, a dokładniej dla procesów stochastycznych stacjonarnych w szerszym sensie.
Sens praktyczny powyższego twierdzenia jest taki, że przy spełnieniu pewnych warunków dotyczących sygnału (sygnałem jest funkcja f) potrafimy odtworzyć sygnał w dowolnym punkcie pobierając próbki sygnału dostatecznie gęsto. Niewiarygodne, przecież pomiędzy chwilami próbkowania sygnału nie oglądamy! No tak ale założenia o funkcji f są mocne, bardzo mocne. Częstotliwość, z którą trzeba co najmniej próbkować sygnał f, żeby móc odzyskać funkcję f, nazywa się częstotliwością Nyquista.
Rys. 2. Prosty układ próbkująco pamiętający a) oznaczenie schematowe b) rozwiązanie układowe
Zadanie pn. „SEZAM: System Edukacyjnych Zasobów Akademickich i Multimedialnych” realizowane w ramach projektu „NERW PW. Nauka – Edukacja – Rozwój – Współpraca” współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego