Wersja do wydruku

Wyszukaj pojęcia używając tego indeksu

Specjalne | A | Ą | B | C | Ć | D | E | Ę | F | G | H | I | J | K | L | Ł | M | N | Ń | O | Ó | P | Q | R | S | Ś | T | U | V | W | X | Y | Z | Ź | Ż | Wszystkie

D

Dane uczące

zestaw przykładów używanych do trenowania modelu.

Dekoder

druga część autoenkodera, odtwarzająca dane wejściowe na podstawie reprezentacji o mniejszym wymiarze.

Detekcja obiektów

identyfikacja i lokalizacja obiektów na obrazach, np. twarzy na zdjęciu.

Douczenie modelu (fine-tuning)

dalsze trenowanie modelu na nowych danych, aby utrzymać jego dokładność w zmieniających się warunkach lub dostosowanie do specyfiki problemu.

Dropout

technika regularyzacji dedykowana sieciom neuronowym, polegająca na losowym „wyłączaniu" części neuronów podczas procesu uczenia, co zwiększa odporność modelu na przeuczenie.